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INFOGRAPHIE - Comment les algorithmes et l’intelligence artificielle impactent nos vies Frédérique Schneider , le 15/12/2017 à 9h16 Envoyer par email 82 1 Éducation, justice, santé, sécurité… Algorithmes et intelligence artificielle sont utilisés dans tous les domaines et suscitent un engouement de plus en plus fort. Cliquez ici pour voir l’infographie en grand format Dans les téléphones, les voitures, les montres, les frigos : algorithmes et intelligence artificielle sont partout bien qu’invisibles. Mais que recouvrent exactement ces deux appellations ? Les algorithmes sont des programmes associant formules mathématiques et code informatique, qui permettent à partir de combinaisons de données d’aboutir à un certain résultat. Exemple : en perpétuelle évolution, l’algorithme de Google détermine en fonction de plus de 200 critères l’ordre de la liste des sites répondant aux requêtes de chaque internaute. Netflix, la plate-forme de vidéo à la demande, fait tourner des algorithmes qui analysent le comportement de millions d’utilisateurs. La décision de produire la série House of Cards est issue de ce brainstorming logiciel. À lire aussi La Cnil alerte sur les risques de l’intelligence artificielle Les algorithmes permettent aussi aux sites marchands de nous recommander l’achat de certains produits, aux plates-formes de streaming musical de nous conseiller l’écoute de tel ou tel artiste ou aux publicitaires de placer sur les pages visitées l’annonce la plus pertinente. L’intelligence artificielle (IA) est une combinaison d’algorithmes particuliers ayant des capacités d’apprentissage et dont les réactions évoluent en fonction des données fournies. Ces algorithmes peuvent accomplir des tâches dont sont incapables ceux dits « classiques ». Le coup de maître dans l’univers de l’IA a été, en janvier 2016, la victoire d’un ordinateur contre un joueur de go professionnel. Celle-ci a été rendue possible par le « machine learning », c’est-à-dire l’apprentissage automatique, par l’ordinateur, d’un nombre astronomique de combinaisons stratégiques. Autre exemple d’application : la classification en « spams » de certains messages reçus. Le signalement par les internautes de messages considérés comme indésirables permet au fournisseur d’accès de constituer une base de données constamment alimentée à partir de laquelle le système peut apprendre à déterminer les caractéristiques des spams qui vont ensuite lui permettre de proposer tout seul quels messages filtrer. À lire aussi Intelligence artificielle : Google DeepMind annonce la création d’un département éthique Frédérique Schneider PC-NTIC "Un consultant NTIC à vos côtés !" Vous ne souhaitez plus bénéficier de ces informations ? Indiquez-le simplement ici : patrick.chaudoin@laposte.net